Nhà máy & sản xuất
Camera AI phát hiện thiếu bảo hộ lao động: làm được tới đâu?
Máy nhận ra món bảo hộ có trên người hay không. Nó không biết đã đeo đúng chưa, không biết người đó là ai, và không hiểu bối cảnh xung quanh.
Bài viết
16 bài, mới nhất ở trên cùng.
AI để làm gì?
Cách đặt bài toán AI cho đúng: đừng bắt máy nhận ra, hãy bắt máy đọc trạng thái
Phần lớn dự án AI hỏng vì đặt sai câu hỏi cho máy, không phải vì mô hình yếu. Cách đặt lại bài toán: bốn ví dụ thật, quy luật chung và năm bước làm theo.
Chính quyền số
Trình tự một dự án chuyển đổi số: chọn đúng luồng trước, làm hồ sơ sau
Việc đầu tiên không phải làm hồ sơ mà là xác định nhiệm vụ thuộc hình thức nào. Bốn luồng triển khai, trình tự từng bước, ai duyệt cái gì và mất bao lâu.
AI để làm gì?
Dữ liệu: chỗ mọi dự án AI mắc lại
Phần lớn dự án AI không tắc ở mô hình mà tắc ở dữ liệu. Bốn thứ hay sai, chi phí gán nhãn mà dự toán thường thiếu, và cách kiểm tra trước khi cam kết.
AI để làm gì?
Vì sao AI trả lời sai mà vẫn tự tin?
Mô hình ngôn ngữ sinh ra câu nghe hợp lý, không phải câu đúng. Vì sao nó không tự biết mình sai, sai ở đâu nhiều nhất, và cách nào giảm được rủi ro này.
AI để làm gì?
Độ chính xác của AI nghĩa là gì?
Con số 95% chính xác gần như không nói lên điều gì nếu không biết đo cái gì, trên dữ liệu nào. Hai loại lỗi của AI và cách đọc một con số độ chính xác.
AI để làm gì?
AI, máy học và mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau thế nào?
Ba khái niệm này không song song mà lồng vào nhau. Phân biệt cho người ra quyết định, kèm nghĩa thật của các thuật ngữ hay gặp trong đề xuất của nhà cung cấp.
AI để làm gì?
AI làm được gì và không làm được gì
AI làm tốt việc lặp lại, có đáp án rõ và sai thì phát hiện được. Nó không làm được việc cần chịu trách nhiệm hay cần đúng tuyệt đối. Nói thẳng cả hai phía.
Chính quyền số
Dùng AI trong cơ quan nhà nước: sáu ranh giới không được vượt
Bảo mật, dữ liệu cá nhân, trách nhiệm người ký: sáu ranh giới khi đưa AI vào cơ quan nhà nước và cách giữ từng ranh giới mà không phải lúc nào cũng cần mua thêm.
Nhà hàng & bán lẻ
Giám sát bàn ăn bằng AI: nhân viên không biết khách vừa rời bàn
Bàn bẩn để lâu là chỗ ngồi không bán được. Cách AI nhận biết trạng thái bàn, đo thời gian dọn bàn và công suất chỗ ngồi cho chuỗi nhà hàng, và giới hạn của nó.
Chính quyền số
AI ở bộ phận một cửa: chọn nhóm thủ tục nào làm trước?
Không phải thủ tục nào cũng hợp để đưa AI vào trước. Cách chọn nhóm thủ tục, AI hỗ trợ được gì tại quầy một cửa và ranh giới không được vượt.
Nhà máy & sản xuất
Camera AI nhà máy: tận dụng camera có sẵn được không?
Câu trả lời thường là được một phần. Bốn điều kiện quyết định, cách tự kiểm tra trước khi mời nhà cung cấp, và những chi phí mà chữ tận dụng che mất.
Nhà hàng & bán lẻ
Giám sát quầy đồ ăn bằng AI: báo trước khi hết, không phải sau khi hết
Quầy tự chọn hết đồ là mất trải nghiệm khách. Cách AI theo dõi tình trạng từng khay trong chuỗi nhà hàng, và vì sao cảnh báo trước khi hết mới có giá trị.
Chính quyền số
Trợ lý AI cho cán bộ: bốn tiêu chí chọn việc làm trước
Không phải việc nào trong cơ quan cũng hợp để đưa AI vào trước. Bốn tiêu chí chọn việc, ba nhóm nên làm trước và ba nhóm nên để sau.
Chuyện dọc đường
Khách hỏi đếm món, chúng tôi đề nghị đổi đĩa
Nhận diện từng món trên băng chuyền không đủ chính xác và quá tốn kém. Chúng tôi đổi bài toán sang màu đĩa, và khách hàng thay toàn bộ đĩa. Chuyện một dự án.
Chính quyền số
Ứng dụng AI trong cơ quan nhà nước: thực tế đến đâu, nên bắt đầu từ việc gì?
Hầu hết ứng dụng AI trong cơ quan nhà nước vẫn đang thử nghiệm. Bài viết này nói rõ AI làm được gì, không làm được gì, mất bao lâu và nên bắt đầu từ đâu.