Nhà máy & sản xuất
Camera AI phát hiện thiếu bảo hộ lao động: làm được tới đâu?
Máy nhận ra món bảo hộ có trên người hay không. Nó không biết đã đeo đúng chưa, không biết người đó là ai, và không hiểu bối cảnh xung quanh.
Ghi chép của Phạm Mạnh Sơn
Gánh AI đi muôn nơi, kể lại những gì tôi nhìn thấy
Tôi bán hệ thống giám sát và AI, mười lăm năm đi từ cơ quan nhà nước tới nhà máy, ngân hàng. Gánh hàng rong thì rao đúng thứ có trong gánh: làm được tới đâu nói tới đó, chưa làm được thì nói là chưa. Những gì đi đường dạy cho tôi, tôi ghi lại ở đây.
Bài mới nhất
AI để làm gì?
Cách đặt bài toán AI cho đúng: đừng bắt máy nhận ra, hãy bắt máy đọc trạng thái
Phần lớn dự án AI hỏng vì đặt sai câu hỏi cho máy, không phải vì mô hình yếu. Cách đặt lại bài toán: bốn ví dụ thật, quy luật chung và năm bước làm theo.
Chính quyền số
Trình tự một dự án chuyển đổi số: chọn đúng luồng trước, làm hồ sơ sau
Việc đầu tiên không phải làm hồ sơ mà là xác định nhiệm vụ thuộc hình thức nào. Bốn luồng triển khai, trình tự từng bước, ai duyệt cái gì và mất bao lâu.
AI để làm gì?
Dữ liệu: chỗ mọi dự án AI mắc lại
Phần lớn dự án AI không tắc ở mô hình mà tắc ở dữ liệu. Bốn thứ hay sai, chi phí gán nhãn mà dự toán thường thiếu, và cách kiểm tra trước khi cam kết.
AI để làm gì?
Vì sao AI trả lời sai mà vẫn tự tin?
Mô hình ngôn ngữ sinh ra câu nghe hợp lý, không phải câu đúng. Vì sao nó không tự biết mình sai, sai ở đâu nhiều nhất, và cách nào giảm được rủi ro này.
Bốn lãnh địa chuyên môn
- Chính quyền sốAI trong cơ quan nhà nước, dịch vụ công và thủ tục hành chính.5 bài
- Nhà máy & sản xuấtAI trong sản xuất, vận hành, bảo trì và kiểm soát chất lượng.2 bài
- Ngân hàng & tài chínhAI trong ngân hàng, tài chính, bảo hiểm và quản trị rủi ro.Sắp có bài
- Nghề và dự ánChuyện nghề: tìm dự án, báo giá, triển khai và nghiệm thu.Sắp có bài
Chuyên mục
AI để làm gì?
Artificial Intelligence — ứng dụng vào việc gì, thay đổi được quy trình nào
Từ thị giác máy tính, mô hình ngôn ngữ lớn tới trợ lý tự hành: mỗi bài một bài toán thật.
Cách đặt bài toán AI cho đúng: đừng bắt máy nhận ra, hãy bắt máy đọc trạng thái
Phần lớn dự án AI hỏng vì đặt sai câu hỏi cho máy, không phải vì mô hình yếu. Cách đặt lại bài toán: bốn ví dụ thật, quy luật chung và năm bước làm theo.
Dữ liệu: chỗ mọi dự án AI mắc lại
Phần lớn dự án AI không tắc ở mô hình mà tắc ở dữ liệu. Bốn thứ hay sai, chi phí gán nhãn mà dự toán thường thiếu, và cách kiểm tra trước khi cam kết.
Vì sao AI trả lời sai mà vẫn tự tin?
Mô hình ngôn ngữ sinh ra câu nghe hợp lý, không phải câu đúng. Vì sao nó không tự biết mình sai, sai ở đâu nhiều nhất, và cách nào giảm được rủi ro này.