Cách đặt bài toán AI cho đúng: đừng bắt máy nhận ra, hãy bắt máy đọc trạng thái
Phần lớn dự án AI hỏng vì đặt sai câu hỏi cho máy, không phải vì mô hình yếu. Cách đặt lại bài toán: bốn ví dụ thật, quy luật chung và năm bước làm theo.
Chuyên mục
AI để làm gì?
Artificial Intelligence — ứng dụng vào việc gì, thay đổi được quy trình nào
Dữ liệu: chỗ mọi dự án AI mắc lại
Phần lớn dự án AI không tắc ở mô hình mà tắc ở dữ liệu. Bốn thứ hay sai, chi phí gán nhãn mà dự toán thường thiếu, và cách kiểm tra trước khi cam kết.
Vì sao AI trả lời sai mà vẫn tự tin?
Mô hình ngôn ngữ sinh ra câu nghe hợp lý, không phải câu đúng. Vì sao nó không tự biết mình sai, sai ở đâu nhiều nhất, và cách nào giảm được rủi ro này.
Độ chính xác của AI nghĩa là gì?
Con số 95% chính xác gần như không nói lên điều gì nếu không biết đo cái gì, trên dữ liệu nào. Hai loại lỗi của AI và cách đọc một con số độ chính xác.
AI, máy học và mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau thế nào?
Ba khái niệm này không song song mà lồng vào nhau. Phân biệt cho người ra quyết định, kèm nghĩa thật của các thuật ngữ hay gặp trong đề xuất của nhà cung cấp.
AI làm được gì và không làm được gì
AI làm tốt việc lặp lại, có đáp án rõ và sai thì phát hiện được. Nó không làm được việc cần chịu trách nhiệm hay cần đúng tuyệt đối. Nói thẳng cả hai phía.